Geografi Industri BAB 3 Model Weber

A. Asumsi dari model Weber

B. Biaya Faktor yang Mempengaruhi Lokasi Industri

1. biaya transportasi

2. biaya tenaga kerja

3. aglomerasi(pengelompokan) dan deglomerasi

1. Aglomerasi

           Aglomerasi adalah pengelompokkan beberapa perusahaan dalam suatu daerah atau wilayah sehingga membentuk daerah khusus industri. Aglomerasi juga bisa dibagi mencadi dua macam, yaitu aglomerasi primer di mana perusahaan yang baru muncul tidak ada hubungannya dengan perusahaan lama, dan aglomerasi sekunder jika perusahaan yang baru beroperasi adalah perusahaan yang memiliki tujuan untuk memberi pelayanan pada perusahaan yang lama.

•      Beberapa sebab yang memicu terjadinya aglomerasi :
- Tenaga kerja tersedia banyak dan banyak yang memiliki kemampuan dan keahlian yang lebih baik dibanding di luar daerah tersebut.
- Suatu perusahaan menjadi daya tarik bagi perusahaan lain.
- Berkembangnya suatu perusahaan dari kecil menjadi besar, sehingga menimbulkan perusahaan lain untuk menunjang perusahaan yang membesar tersebut.
- Perpindahan suatu kegiatan produksi dari satu tempat ke beberapa tempat lain.
- Perusahaan lain mendekati sumber bahan untuk aktifitas produksi yang dihasilkan oleh perusahaan yang sudah ada untuk saling menunjang satu sama lain.
 2. Deglomerasi
Deglomerasi adalah suatu kecenderungan perusahaan untuk memilih lokasi usaha yang terpisah dari kelompok lokasi perusahaan lain.

•      Beberapa sebab yang memicu terjadinya deglomerasi :
- Harga buruh yang semakin meningkat di daerah padat industri
- Penyempitan luas tanah yang dapat digunakan karena sudah banyak dipakai untuk perumahan dan kantor pemerintah.
- Harga tanah yang semakin tinggi di daerah yang telah padat.
- Sarana dan Prasarana di daerah lain semakin baik namun harga tanah dan upah buruh masih rendah.

•      C. Studi kasus

1. Kennelley-studi tentang industri baja Meksiko

2. Jean Taylor studi pabrik kembang api

•      D. Menilai Model Weber

1.      Melangkah dari tarif angkutan

2.      Variasi jenis transportasi yang digunakan

3.      Variasi dalam jaringan transportasi dan topografi

4.      Adanya persaingan sempurna

5.      Penurunan Pentingnya Biaya Transportasi

•      E. pendekatan pasar daerah: Losch

BAB 3

MODEL WEBER

Bab ini memberikan gambaran yang disederhanakan dari realitas yang sangat kompleks yang disajikan dalam bab sebelumnya. Hal ini berkaitan dengan model lokasi industri Alfred Weber. Model khusus ini, yang berasal dari tahun 1909, tidak dimaksudkan untuk merangkum dunia nyata - bukan jenis model. Apa yang dilakukan adalah untuk memprediksi di mana lokasi industri yang baik, sesuai dengan asumsi tertentu. Model seperti ini disebut model normatif. Model semacam ini akan memprediksi dimana lokasi terbaik untuk industri yang bersangkutan. Jika kita tahu di mana lokasi ini, kita mampu lebih baik menyempurnakan ketidaksempurnaan yang mungkin ada di dunia nyata.

A. Asumsi dari model Weber.

Model Weber dibangun pada beberapa asumsi tentang dunia nyata, masing-masing harus ditinjau kembali jika di peroleh pemahaman penuh dan apresiasi dari model tersebut akan diperoleh.

(a) Banyak bahan baku lokal, yang tidak ditemukan di banyak tempat.

(b) Beberapa bahan baku yang mungkin ada di mana saja, yang dapatditemukan di mana-mana (misalnya air, udara,).

(c) Pasar untuk produk jadi tetap pada titik-titik tertentu dan tidak terdiri dari daerah yang terus-menerus.

(d) Biaya transportasi tergantung pada berat produk dan jarak yang harus diangkut, yaitu biaya transportasi bahan baku atau produk jadi proporsional dengan jarak diangkut.

(e) Ada persaingan sempurna, yang berarti bahwa terdapat jumlah pembeli dan penjual yang sangat besar dalam suatu industri dan oleh karena itu pembeli individu atau penjual tidak dapat mempengaruhi harga produk dengan tindakan mereka sendiri (misalnya, harga rata-rata nasional permen tidak akan terpengaruh jika satu produsen kecil, melayani pasar lokal, mulai menurunkan harga nya). Konsep persaingan sempurna juga mengasumsikan seperti itu, karena harga produk tidak dipengaruhi oleh perusahaan individu dalam industri dan karena semua barang yang mereka produksi akan dijual dengan harga yang sama, pendapatan (yaitu harga dikalikan dengan kuantitas penjualan) untuk diberikan volume penjualan tidak akan bervariasi dari satu lokasi ke lokasi lain. Oleh karena itu, jika pendapatan di mana-mana sama, lokasi 'terbaik' adalah di mana biaya produksi diminimalkan. Jadi Model Weber disebut juga 'Model biaya terendah'

(f) Industrialisasi harus rasional dan menguasai semua pengetahuan dan semua informasi tentang kondisi industri tertentu. Seperti binatang yang hipotetis dikenal sebagai 'manusia ekonomi' yang mencoba untuk memaksimalkan keuntungan - dalam model Weber dapat dilakukan dengan mencari lokasi di mana biaya terendah terjadi.

Jangan terlalu khawatir jika Anda berpikir bahwa asumsi ini agak realistis. Ingat bahwa model Weber ditetapkan untuk menjelaskan dimana tempat terbaik untuk industri di dunia dengan harapan bahwa mungkin dapat membangun industri di lokasi yang lebih baik.

B. Faktor Biaya yang Mempengaruhi Lokasi Industri.

Sejauh ini kita telah melihat bahwa Weber mendalilkan bahwa industrialisasi akan didirikan di lokasi dengan biaya termurah. Hal Ini, bagi mereka, akan menjadi lokasi optimal, atau terbaik. Weber percaya bahwa ada tiga faktor yang akan mempengaruhi biaya dan juga lokasi. Faktor-faktor ini adalah: biaya transportasi, biaya tenaga kerja, dan penghematan biaya dari aglomerasi atau deglomerati. Kita mungkin berurusan dengan masing-masing pada gilirannya.

1. Biaya transportasi

(a) Beberapa model kerja pengantar Weber menggambarkan prinsip biaya transportasi. Mari kita mengilustrasikan prinsip biaya transportasi dengan masalah sederhana.

Dalam gambar . 3.1, C merupakan pasar untuk 1 ton produk X yang memerlukan 3ton material dari M1 dan 2 ton material dari M2. Dengan asumsi bahwa semua tempat di dalam segitiga sama-sama diakses dengan transportasi, di mana Anda akan menempatkan titik produksi (P), dengan asumsi bahwa Anda ingin meminimalkan biaya transportasi? Apakah akan lebih dekat ke M1 daripada Cdan M2?

Gambar 3.1. Segitiga Lokasi (Berlaku juga utuk gambar 3.2)

Apakah itu menjadi pusat segitiga? Apakah akan lebih dekat ke M2 dari pada C dan M1, atau akan lebih dekat ke M1 dari pada C atau M2?

Mengingat asumsi model tersebut Anda harus melihat bahwa 'tarik' M1 (memerlukan 3 ton) lokasi akan mempengaruhi sedikit biaya transportasi dan tanaman akan tertarik menuju titik M1.

Model perangkat keras bisa menggambarkan hal ini lebih lanjut. Sebuah tali dan katrol yang disebut kerangka Varignon (nama diambil dari penemunya, Pierre Varignon, seorang matematikawan abad kedelapan belas) terdiri dari sebuah segitiga dengan katrol di sudut masing-masing yang dijalankan melalui masing-masing tali yangpanjang. Untuk contoh di atas masing-masing tali akan memiliki satu, dua atau tiga unit beban yang melekat padanya dan masing-masing akan dilewatkan melalui sudut C, M2 dan M1 (gambar 3.2).

Potongan-potongan tali tersebut kemudian diikat bersamaan sehingga panjang antara simpul dan berat pada masing-masing adalah sama. Dimana simpul datang untuk berhenti merupakan lokasi biaya transportasi yang optimal dalam segitiga. Dalam contoh ini, produksi dari produk jadi dipandang berorientasi pada M1 - yaitu, industri ini berorientasi bahan baku.

(b) Indeks bahan membantu untuk menentukan apakah suatu industri akan berorientasipada pasar. Untuk menghindari bisnis praktis yang dikerjakan keluar dari orientasidapat menggunakan bingkai Varignon, Weber menyusun indeks material yang dihitung sebagai berikut:

Jika indeks lebih dari 1 akan ada penurunan berat dalam proses produksi, dan industri akan berorientasi ke sumber bahan baku. Jika indeks kurang dari 1 industri akan berorientasi pada pasar dan jika indeks persis 1 industri akan berlokasi baik, atau di lokasi yang menengah. Jadi, jika untuk setiap ton babi diproduksi pada tungku sembur, sekitar 4 ton bahan baku lokal yang digunakan, indeks bahan 4 / 1 = 4.Industri tersebut jelas akan berorientasi pada bahan baku. Industri pembuatan bir, bagaimanapun, yang menggunakan sejumlah besar air sebagai input (yaitu bahan baku di mana-mana), memiliki indeks material hanya sekitar 0,1 menunjukkan orientasi pasar yang kuat.

Penting untuk ditekankan bahwa tidak semua bahan baku ada di lokasi dan tidak semua bahan menurunkan berat (seperti besi atau yang disebutkan di atas) dalam proses produksi. Beberapa bahan, seperti udara dan air dapat ditemukan di mana-mana. Selain itu Weber mengatakan bahan sebelum terjadi penurunan berat selama proses produksi, disebut bahan kotor, sementara dengan berat sedikit atau tidak adapenurunan berat disebut bahan murni. Tabel 3.1 merangkum klasifikasi bahan baku Weber.

Tabel 3.1. Bahan baku Kotor, bahan baku murni, sporadis dan bahan baku yang ada di mana-mana. (Setelah: K. Cox Man, location and behavior,Wiley, 1973, hal 225.)

Lokalisasi	Perubahan berat
	Kotor	Murni
Lokal atau sporadis	Misalnya batu bara, bijih besi	Misalnya pasir, kerikil
Yang ada dimana-mana	Misalnya air untuk pendinginan	Misalnya air untuk pembuatan bir

Dalam upaya untuk menguji nilai indeks bahan dalam memprediksi lokasi industri, almarhum Profesor Wilfred Smith2 pada pertengahan 1950 an, meneliti indeks bahan untuk banyak Industri di Inggris dan orientasi lokasi masing-masing. Apakah adaindustri dengan indeks bahan lebih dari 1 orientasi bahan baku dan ada yang memiliki indeks kurang dari 1 lokasi independen bahan baku? Dia mencatat bahwa pengolahan gula memiliki indeks bahan 8, pembuatan produk susu 6, pembuatan babi gulingantara 3 dan 4. Dalam setiap kasus industri ini berorientasi pada bahan baku - pabrik gula yang sedang di bidang budidaya gula bit, produk susu (pada saat studi nya) diproduksi di distrik pekerjaan yang menghasilkan susu, pig iron diproduksi pada bidang bijih. Bahkan, untuk semua industri yang lokasinya terdapat pada sumber bahan baku mereka. Smith mengemukakan bahwa mereka memiliki indeks lebih besar dari 1. Selain itu, tiga perempat dari lokasi industri pada bahan baku memiliki indeks antara 1 dan 2.

Selanjutnya, ia mengemukakan bahwa industri dengan indeks kurang dari 1 terletak baik seluruhnya atau sebagian terpisah dari bahan baku (misalnya roti baking atau pembuatan bir). Dengan demikian, konsep Weber tampaknya memiliki beberapavaliditas, dengan indeks material 1 sebagai DAS antara baku

M= Pasar

market pasar

C. Studi Kasus

1. Studi Kenneley Mengenai Industri Baja Orang Meksiko

Geograf Amerika, R.A. Kenelley, berusaha untuk menguji kegunaan bingkai Varignon, model Weber, dan perumusan model Weber, dalam memprediksi lokasi industri baja orang Meksiko.

Industri baja orang Meksiko pada saat studinya dipusatkan di kota Monterrey. Distribusi dan bobot relatif pasokan input dan lokasi pasar yang dikenal, sehingga tidak sulit, dengan perhitungan teliti, untuk mencari titik biaya transportasi minimum.

Apakah kerangka Varignon memprediksi bahwa industri ini di Monterrey? Kenneley membuat alat aneh yang terdiri dari papan dengan peta daerah sekitar Meksiko di atasnya. Lubang dibor melalui peta dan papan di berbagai persediaan dan titik pasar. Berat yang sesuai dengan bobot permintaan pasar adalah tergantung pada tali dengan panjang yang sama melintasi lubang papan dan tali yang tergabung dalam simpul di atasnya. Simpul ini bebas untuk ada di segala arah, gesekan berkurang dengan menggunakan bantalan kaca.

Gambar 3.6.: Lokasi Prediksi (X) produksi baja utama Meksiko menggunakan bingkai Varignon. Setiap titik pada peta merupakan sumber input atau outlet (tempat penujualan) pasar untuk industri baja Meksiko.

Gambar tersebut menunjukkan hasil percobaan dengan model perangkat keras. Catatan dalam sisi biaya transportasi minimum (X) adalah tidak persis bertepatan dengan Monterrey, tetapi tidak jauh darinya.

Kennelley kemudian memutuskan untuk membangun sebuah peta isodapane dan dengan tes demikian diramalkan posisi industri berdasarkan prinsip Weberian. Perlu diingatkan bahwa nilai-nilai isodapane berdasarkan berat dan jarak. Jadi, peta isodapane Kennelley secara alami menghasilkan hasil yang sama dengan kerangka Varignon dan meramalkan bahwa akan terletak sekitar 160 km ke arah keluar dari Monterrey, sehingga mengisyaratkan bahwa, seperti prediksi Varignon, dekat dengan Monterrey, tetapi tidak cukup padanya, yang optimal setidaknya pada lokasi dengan biaya paling sedikit.

Kurangnya korespondensi antara dan memprediksi lokasi yang sebenarnya tidak kultus untuk menjelaskan. Selain itu, peta menggambarkan bahwa Meksiko tidak memiliki pegunungan atau lembah, yaitu merupakan permukaan yang halus sekali. Juga, tidak ada jaringan transportasi di papan untuk menentukan dalam arah dan jarak yang bagaimana barang atau produk harus diangkut. Pergerakan adalah dengan jarak garis lurus tanpa bentuk pembatas produksi oleh pertolongan atau faktor transportasi.

Kennelley pergi satu langkah lebih lanjut dalam penggunaan isodapanes dan membangun set kedua, kali ini tidak hanya termasuk berat dan jarak tetapi juga angka pengiriman/pengangkutan. Peta yang dihasilkan menunjukkan bahwa dengan penambahan sederhana ini, biaya lokasi paling kecil hampir mendekati titik di Monterrey. Dengan kata lain, model Weber yang telah direformasi ini telah mendekati akurasi dalam memprediksi pusat lokasi dalam memproduksi baja utama. Sekarang, hanya karena model Weber dimodifikasi mampu memprediksi lokasi industri baja Meksiko. Tetapi Ini tidak berarti bahwa semua lokasi industri baja bisa diprediksi.

Namun demikian, kita bisa melihat Weber bekerja pada tingkat umum jika kita mempertimbangkan lokasi produksi besi gubal yang memiliki indeks material antara 3 dan 4. Lokasi seperti itu cenderung tertarik pada bidang bijih-bijih kualitas yang lebih rendah.

Seiring waktu, bagaimanapun, teknologi dalam industri besi dan baja telah berubah. Kebutuhan batubara sekarang adalah sepertiga dari apa yang dibutuhkan pada tahun 1908, ada juga peningkatan yang besar dalam penggunaan potongan dalam proses pembuatan baja dan skrap sangat berlokasi di pasar. Pada saat yang sama telah terjadi peningkatan permintaan yang semakin dari pasar ini, yaitu pusat-pusat kota besar dunia. Orientasi pasar industri baja telah ditandai terutama di Amerika Serikat, di mana telah relatif "bebas" untuk beradaptasi dengan kekuatan pasar tanpa campur tangan pemerintah dalam proses penentuan lokasi pasar yang telah berpengalaman dalam industri baja Inggris.

Untuk studi Meksiko Kennelley, model Weber tidak muncul menjadi bantuan yang sangat berguna untuk memahami pola lokasi industri besi dan baja. Namun demikian, penelitian untuk studi ini dilakukan pada tahun 1953 atau sebelumnya, dan sejak itu telah terjadi kecenderungan terus untuk besi gubal harus dilakukan di Monterrey dan untuk pembuatan baja dikembangkan di Kota Meksiko, dekat dengan pasokan potongan dan pasar untuk penjualan baja.

Model Weber dapat dianggap telah memiliki spesifik, bukan aplikasi umum. Sementara itu mungkin masih dapat diterapkan pada skala-makro untuk industri besi dan baja lainnya, faktor-faktor seperti kebijakan pemerintah dan ketidakberdayaan industri telah menyebabkan banyak pabrik baja hari ini untuk menjauh dari lokasi biaya terkecil.

2. Studi Jean Taylors mengenai sebuah pabrik kembang api

Peta isodapane dibangun oleh Jean Taylor pada pertengahan tahun 1970 adalah untuk sebuah pabrik tunggal, memiliki lebih dari 40 masukan dan empat pasar utama, yang memproduksi kembang api. Karena banyaknya titik yang disediakan masukan, peta hanya bisa digambar dengan bantuan komputer. Para isodapanes memperkirakan bahwa lokasi dengan biaya transportasi terendah setidaknya berada di London Timur.

Lokasi sebenarnya, pada kenyataannya, di Thanet, Kent. Lokasi ini menimbulkan total biaya transportasi yang sama dengan tempat-tempat seperti Pegunungan Welsh Black, Leeds dan Bolton. Hal ini jelas bahwa dalam contoh ini khas banyak kasus lain model Weber gagal untuk memprediksi dimana industri sebenarnya. Ini memberitahu kita dimana seharusnya jika industrialis berkeinginan untuk meminimalkan biaya transportasi dan hal ini mungkin berguna untuk mengetahui tentang jenis informasi yang digambarkan oleh para isodapane. Dalam contoh ini adalah pengusaha membayar tambahan £ 2100 per 500 kembang api yang dihasilkan.

D. Menilai Model Weber

Sangat mudah untuk membuktikan penafsiran secara harfiah dari model Weber bahwa tidak cocok dengan dunia nyata, tetapi Micheal Chisholm telah mencatat, untuk mengkritik teori normatif karena gagal untuk menghasilkan hasil yang positifdengan kesalahan di Belanda. Bagaimana pernah, ini bukan untuk mengatakan bahwa asumsi model tersebut tidak dapat diperiksa karena setiap kelebihanimplikasi mungkin membingungkan.

1. Membesarnya tarif angkut

Salah satu tempat model Weber yang paling parah dikritik sebagai realistis adalah transportasi laut yang meningkat secara proporsional dengan jarak dan berat dilakukan. Apa yang terjadi, pada kenyataannya, bahwa tarif angkut cenderung membesar daripada semakin meningkatnya jarak.

2. Variasi tipe transportasi yang digunakan

Selain tarif angkut melangkah, biaya transportasi antara dua titik berbeda sesuai dengan jenis transportasi yang digunakan. Pertimbangkan biaya dalam per ton / km perjalanan kontainer sepanjang Lembah Rhine antara Basel dan Rotterdam oleh tongkang, kereta api, jalan, dan hovercraft.

3. Variasi dalam jaringan transportasi dan topografi

Terlepas dari asumsi tentang biaya transportasi yang meningkat secara proporsional dengan jarak atau penggunaan konsisten suatu alat transportasi, Weber menganggap gerakan yang sama-sama mudah atas segala bentuk permukaan akan mempengaruhi jaringan transportasi.

4. Adanya persaingan sempurna

Mengasumsikan permintaan persaingan sempurna yang konstan spasial. Dengan biaya transportasi meningkat dari pabrik, bagaimanapun, secara logis harus menolak permintaan dari bahan baku sebagai biaya transportasi mendongkrak harga produk. Tentu saja ini mengasumsikan bahwa itu adalah pembeli yang membayar biaya transportasi yang dikeluarkan. Jadi permintaan menurun sebagai jarak dari tanaman meningkat. Karena tak nyata persaingan sempurna, mungkin lebih baik untuk berpikir tentang 'ekonom’ sebagai pencari keuntungan maksimum, bukan dari lokasi paling murah. 

5. Pentingnya pengurangan biaya transportasi

Bahkan di industri proporsi biaya tertinggi dari jumlah biaya terdiri dari biaya transportasi tetapi jarang melebihi 20% dan lebih biasanya menyumbang kurang dari 5%. Fokus Nance sentral model yang adalah meminimalkan biaya transportasi yang akan muncul kurang tepat diabad yang lalu terutama untuk industri yang biaya transportasi account hanya sebagian kecil dari jumlah biaya.

E. Pendekatan Bidang Pasar: Losch

Sebuah kritik lebih lanjut sering dilontarkan terhadap Weber bahwa permintaan diasumsikan berasal hanya dari satu titik dan semua transaksi diambil pada saat berada di bawah. Demikian juga semua penjualan akan berasal dari satu tanaman produksi. Pendekatan Losch yang terbaik diilustrasikan dengan mempertimbangkan daerah pasokan ideal dari suatu perusahaan. Dengan ideal yang dimaksud area yang akan memberikan keuntungan yang maksimal.

Top of Form

Dalam industri semua melihat letak jauh dekatnya dari bahan baku, Smith kurang berhasil dalam memprediksi indeks materi mereka. Sebagian besar industri memiliki indeks antara 1 dan 5, namun weber menyarankan hal seperti itu tidak berada dalam penafsirannya, karena kurangnya presisi. Profesor Smith menyatakan bahwa kita harus menyediakan indeks materi dengan alat analisis.
Pendekatan Smith menunjukkan bahwa lokasi industri tidak bisa, diprediksi oleh apa yang mungkin pada pandangan pertama yang tampak akal sehat. pada kenyataannya,
Gambaran indeks bahan dapat disempurnakan dengan appliying analisis statistik untuk data Smith. Dengan menggunakan uji statistik, Norcliffe 'telah menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara indeks bahan untuk industri yang berlokasijauh dari lokasi bahan baku di tingkat 00,5. Namun, karena perbedaan akan menjadi signifikan pada tingkat 0,10, masalahnya adalah perlu ditelusuri lebih lanjut. Smith melanjutkan, untuk memodifikasi analisis Weberian dengan menitik beratkan pada batubara dan melihat berat bahan baku industri preoperatif masing-masing.

Dalam pemeriksaan terakhir akan menemukan sebuah alat analisis yang lebih tajam.Smith mengemukakann bahwa industri berorientasi pada bahan baku sedangkan pada lokasi industri per operasi rendah adalah independen dari bahan baku. Berbeda dengan indeks bahan, tidak ada kebetulan antara lokasi industri pada tahapan yang berbeda dalam proses produksi produk tertentu.
Weber mengemukakanBiaya Transportasi terletak di jantung model. Hal ini tidak mengherankan, bahwa Weber merancang teknik yang berguna tidak hanya untuk mengukur tetapi juga untuk pemetaan spasial variasi dalam biaya transportasi dalam rangka untuk menemukan lokasi dengan biaya sedikit.

Weber membentuk isodapanes-garis bergabung placesof sama dengan biaya transportasi untuk menggambarkan permukaan biaya.isodapane adalah garis yang menghubungkan tempat-tempat dengan besar biaya transportasi total dan ditunjukkan oleh garis tebal bergabung titik AF.

Biaya Tenaga Kerja

Sementara biaya transportasi terletak di jantung model menurut Weber diragukan, Weber mulai mengakui bahwa dua faktor lain dapat mengerahkan pengaruh utama pada lokasi.

Meskipun model Weber kadang-kadang dikritisi karena penekanan-pada biaya transportasi, ia mengakui bahwa lokasi biaya transportasi setidaknya dapat dimodifikasi dengan kehadiran kolam cheper tenaga kerja lokal. Jika rasio biaya tenaga kerja suatu industri berat dengan kombinasi input material dan output produk yang tinggi, kolam tenaga kerja murah akan cenderung menarik industri tersebut untuk lokasi yang berbeda dari yang dihasilkan. perhitungan berdasarkan biaya transportasi setidaknya terjadi pemasaran produk jadi.

Weber menggunakan ide dari isodapane untuk menggambarkan lokasi industri yang mungkin menyimpang dari biaya transportasi total ditambah biaya tenaga kerja. Jika pada X, titik transportasi biaya minimum, biaya total 4 unit uang lebih tinggi dari pada Y dan Z, isodapane kritis memiliki nilai 4 4 unit uang. Hal ini dapat kita lihat dari beberapa pengusaha yang memilih lokasi di Y karena di dalam isodapane kritis. Locational Z, memiliki tenaga kerja, yang dapat menimbulkan biaya-biaya transportasi yang berlebihan.

Untuk mengukur kerja signifikansi, Weber menyusun indeks lain yaitu indeks biaya tenaga kerja. Untuk industri apapun dibutuhkan biaya rata-rata tenaga kerja ,yang bertujuan untuk memproduksi satu unit output berat. Semakin tinggi indeks, semakin besar kemungkinan pengalihan industri dari lokasi transportasi.

Aglomerasi dan Deglomeration

Weber juga menunjukkan bahwa lokasi biaya transportasi tidak akan menyimpangjika penghematan biaya dapat dicapai melalui asosiasi spasial industri.

Contoh manfaat aglomerasi misi maka dicatat dalam Bab 8 - halaman 162-4-dan subjek dibahas dalam konteks lain dalam bab 4, 8 dan 9.

Sementara aglomerasi menghasilkan manfaat pengurangan waktu dengan demikian biaya yang dikeluarkan akan lebih rendah. Mengunjungi suatu kegiatan yang saling berhubungan akan membentuk sebuah kolam tenaga kerja terampil atau generasi kerjasama aglomerasi-deglomeration. Dengan demikian, ukuran kritis inti bisa berkembang setelah manfaat akan digantikan oleh kekurangan. Seperti manfaat dan kelemahan yang berasal hanya dari ukuran inti
Dalam beberapa tahun terakhir industri telah meninggalkan kota ini ,contoh prinsip deglomeration Weber.

Menunjukkan rincian sembilan industri dan orientasi mereka sesuai dengan prinsip-prinsip Alfred Weber. faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi hal diatas adalah industri misalnya, memerlukan satu bahan baku yang di mana-mana. Ini jelas memiliki orientasi pasar. Industri B membutuhkan satu input murni yang terletak secara sporadis-dalam hal ini industri dapat ditemukan di pasar, sumber bahan baku, atau di lokasi yang menengah karena tidak ada penurunan berat badan dalam proses produksi.

Kurva juga digambarkan sebagai pendapatan ruang. Dengan kata lain, seperti kita bergerak lebih jauh dari P, jumlah pendapatan bagi petani secara bertahap mengalami penurunan.

Sekarang jika petani lain di daerah tersebut mulai memproduksi bir, mereka akan paling menguntungkan dapat melayani pembeli di luar kawasan perdagangan lingkaran berpusat di P dan dengan demikian serangkaian bidang perdagangan melingkar akan tumbuh di sekitar lahan pertanian yang merata.

Seiring waktu daerah pameran dagang mungkin tumbuh karena beberapa bagian dari diagram jelas sebagai salah satu distributor bir. Dengan demikian, panggung mungkin dicapai dimana daerah perdagangan melingkar saling bersentuhan dengan daerah paham di antara keduanya.

Karena kalangan akan meninggalkan ruang paham atau tumpang tindih satu sama lain, bentuk yang paling efisien kawasan perdagangan untuk situasi adalah bahwa dari segi enam itu. Dalam kasus selanjutnya masing-masing industri memiliki monopoli atas area perdagangan heksagonal nya.

Sementara geografi perkotaan selama bertahun-tahun, ada yang relatif sedikit yang menggoda untuk mengidentifikasi heksagonal atau jenis lain daerah perdagangan dalam geografi industri. Ini karena, pada kenyataannya, persaingan dengan perusahaan lain akan ada dalam wilayah perdagangan dari tanaman tertentu, dan monopoli sehingga spasial cenderung tidak terjadi. Ini tidak berarti bahwa peta kawasan perdagangan bagi perusahaan-perusahaan tidak dapat ditarik, tetapi hal ini sangat tidak mungkin karena mereka akan bernentuk heksagonal..
Kawasan perdagangan Konsep losch telah disertakan di sini sebagian karena itu bunga intrinsik dan sebagian karena menyorot salah satu kelalaian model weber. Sementara model weber mungkin memiliki sedikit tertekan lokasi-biaya dan perbedaan geografis biaya, losch tampaknya telah sibuk dengan memaksimalkan keuntungan dan variasi spasial dalam pendapatan. Tapi keduanya weber dan losch mengasumsikan bahwa pengambil keputusan untuk bersikap rasional dan kedua model yang dihasilkan, operasional, atau dalam arti bahwa urusan mereka sederhana, dunia abstrak dihuni oleh makhluk rasional. Namun demikian, jika mereka membantu kita memahami kelemahan-kelemahan dunia nyata, nilai mereka tidak dapat ditolak jika mereka tidak ada beberapa bukti dari bab ini yang menunjukkan bahwa untuk beberapa industri ini mungkin membutuhkan uang tunai, sehingga perlu diganti dengan pendekatan alternatif.

70 tahun setelah Weber menulis karyanya beberapa geograf mulai berpikir bahwa mungkin ada yang bisa diperoleh dari mengambil model weber sebagai titik awal. Weber sendiri sejak awal tidak akan terlalu senang dengan ini karyanya itu, dalam kata-katanya sendiri,, tidak diharapkan menjadi, bukan akhir. Tetapi jika kita menjatuhkan atau Ekonomi, dengan siapa kita akan menggantikan dia? Kami mencoba untuk menjawab pertanyaan ini.

A. Asumsi dari model weber

1. Bahan baku mungkin harus dilokalisasikan.

2. Pasar untuk produk jadi adalah pada titik tetap.

3. Biaya transportasi ditentukan oleh berat bahan diangkut dan jarak pindah.

4. persaingan sempurna ada sehingga kegiatan satu orang di industri ini tidak akan mempengaruhi harga dan semua barang yang dihasilkan bisa dijual.

5. Industrialis yang rasional dan menemukan di lokasi yang dikenakan membutuhkan sedikit biaya.

B. Biaya faktor yang mempengaruhi lokasi industri

1. sebagai hasil dari biaya transportasi (yang pertama dari weber, tentang faktor biaya), industri akan menjadi baik apabila bahan baku berorientasi pada pasar atau terletak pada posisi menengah.

2. Jika suatu industri memiliki indeks materi lebih, saya akan berorientasi pada bahan baku, di bawah pasar yang berorientasi, dan saya akan berada di lokasi yang menengah atau di atas.

3. Untuk menentukan lokasi yang paling murah, isodapanes (garis tempat bergabung dengan biaya transportasi yang sama) dapat ditarik.

4. Weber mengakui bahwa biaya tenaga kerja akan murah atau mahal brgantung pada ransportasi untu menuju lokasi.

5. Pesisir juga bisa dikurangi dengan aglomerasi (kedatangan bersama industri) atau deglomeration (membelah dari konsentrasi industri).

C. Studi kasus model Weber

1. Penelitian kennelley menunjukkan bahwa model Weber merumuskan secara akurat lokasi industri baja di Meksiko.

2. Taylor, studi sebuah pabrik kembang api menunjukkan bahwa dengan jumlah yang lebih besar dari masukan dalam hal ini model weber gagal memprediksi di mana pabrik yang sebenarnya harus didirikan.

D. Argumen terhadap weber

1. Biaya Transportasi tidak proporsional dengan jarak.

2. Biaya transportasi pada jarak tertentu akan bervariasi sesuai dengan jenis transportasi yang digunakan.

3. Tidak ada persaingan sempurna.

4. biaya Transport telah menjadi kurang penting sebagai elemen industri, tidak termasuk biaya total.

5. Weber mengabaikan daerah pasar, perusahaan dan permintaan untuk produksinya, kesenjangan yang diisi oleh karya losch yang berpendapat bahwa, mengingat kondisi ideal, serangkaian area perdagangan heksagonal akan berkembang.

E. Model Losch

1. Losch prihatin dengan pembatasan area pasar yang optimal dari suatu perusahaan.

2. Dengan demikian ia menggunakan pendapatan ruang Curves untuk membatasi daerah di mana permintaan terhadap produk akan ada.

3. Pada kenyataannya, area pasar heksagonal dijelaskan oleh losch jarang ditemukan.

Bottom of Form